全媒风向 | Facebook斥巨资打造“深度造假”视频库

Facebook正在雇佣演员来创建一个“深度造假”视频库,这是其公布的深度造假侦查挑战计划(Deepfake DetectionChallenge)的一部分,该计划由Facebook、微软及几家学术机构联合推出。

此项目的目标是推出一种普适的共用技术,从而更好地检测出AI何时被用来篡改视频以误导观众。

此数据库不会采用Facebook用户的数据。

Facebook正在雇佣演员来创建一个“深度造假”视频库,这是其公布的深度造假侦查挑战计划(Deepfake DetectionChallenge)的一部分,该计划由Facebook、微软以及几家学术机构合作执行。

Facebook将为此项目提供包括研究经费和奖励在内的总计超过1000万美元的资金。

9月5日,Facebook首席技术官Mike Schroepfer在一篇文章中表示,“此项挑战计划的目标是推出一种所有人都能够使用的技术,从而更好地检测AI何时被用来篡改视频误导观众。”

深度造假视频应用AI技术来伪造人们从未说过或做过的事情,这使得假消息能够迅速在社交媒体上广泛传播,已经发展为一个无法忽视的严重问题。目前,全行业都在力图改进技术来应对造假视频的威胁。

Facebook表示,尽管深度造假视频的效果极为逼真且难以察觉,但人们依然可以通过不协调的阴影和眉毛等标志将其辨认出来。此外,随着科技不断发展,Facebook认为拥有一种完备的鉴定假视频的工具至关重要,公司正在建立的“深度造假”视频库就将被用于开发新的检测工具。

Schroepfer说:“这项工作的关键点在于向用户提供免费、无限制且预先征得参与者明确同意的数据,所以Facebook才会雇佣演员来创建真实数据库。当然,此数据库不会采用Facebook用户的数据。”

此工作的倡议者包括微软、全球AI行业联盟人工智慧伙伴关系组织(Partnership on AI),以及麻省理工学院、康奈尔大学、牛津大学、加州大学伯克利分校、马里兰大学和纽约州立大学奥尔巴尼分校等学术机构。

Facebook曾因没有迅速删除社交平台上的深度造假视频而招致批评。今年6月,Facebook首席执行官马克·扎克伯格表示,与其他类型的假信息相比,如何定义深度造假视频是一个难题。例如,名人或政治家可以声称新闻报道是经过编辑剪辑的,是不实消息。

“这是一个很容易被政治化的话题。”扎克伯格说,“那些不喜欢剪辑信息的人往往认为它没有反映出真实内容,是假信息。”

编译:扣儿肉

由于假信息的形式在不断发展,Facebook还需要记住,任何技术解决方案都必须与时俱进。

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